ИИ лечит или калечит: кто будет отвечать за ошибки доктора-робота
Вот что ждет нас в будущем.
Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее внедряется в медицину. Но вместе с новыми возможностями возникают и новые вопросы: кто будет нести ответственность за решения, принятые ИИ, если он совершит врачебную ошибку и как защитить персональные данные пациентов. Что предлагает правительство.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ): Комплекс технологий, позволяющих компьютерным системам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, принятие решений, обучение и визуальное восприятие.
В России нужен закон об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении. Уже принят кодекс этики применения ИИ, но нужна «более глубокая проработка» этико-правовой базы. Например, нейросеть GigaChat успешно сдала экзамен по специальности «лечебное дело». Но кто понесет ответственность, если этот ИИ поставит неправильный диагноз? Это серьёзный вопрос!
«Чем дольше мы смотрим через призму риска, тем меньше эффективность применения ИИ», — заявил Александр Гусев, директор по развитию бизнеса Webiomed.
Бизнес, традиционно, выступает за мягкое регулирование. Что, в общем-то, понятно. Для граждан же защита личных данных — это конституционное право.
И, судя по опросам, многие пока относятся к внедрению ИИ в медицину с опаской: по статистике ВЦИОМ, оптимистично настроены только 41% респондентов. Впрочем, работа над нормативно-правовым регулированием уже ведется.
ИИ-технологии должны быть внедрены в медучреждениях всех регионов России. Но главное, чтобы это внедрение шло на пользу людям, а не во вред.
Вот таблица с основными направлениями и применением искусственного интеллекта (ИИ) в медицине Москвы на 2025 год:
| Направление применения ИИ | Описание и примеры использования | Эффекты и преимущества |
|---|---|---|
| Анализ медицинских изображений | Обработка КТ, МРТ, рентгенов, маммографии, флюорографии с помощью ИИ для выявления патологий (до 14 видов на снимке) | Ускорение диагностики, повышение точности, раннее выявление заболеваний |
| Распознавание патологий | Поиск признаков пневмоторакса, переломов, изменений лимфоузлов, автоматизация измерений на МРТ и рентгене | Снижение нагрузки на врачей, повышение качества описаний, улучшение результатов лечения |
| Управление медицинскими данными | Обработка и структурирование неструктурированных данных из медицинских карт, создание предиктивных моделей | Повышение эффективности работы врачей, персонализация лечения |
| Клинические ассистенты и эксперты | Цифровые помощники для врачей, экспертный контроль, помощь в принятии решений | Сокращение времени приёма, повышение качества медицинской помощи |
| Телемедицина и дистанционный мониторинг | Использование ИИ для удалённого наблюдения пациентов, диагностики и консультирования | Увеличение доступности медицинской помощи, снижение нагрузки на стационары |
| Обучение и повышение квалификации | Онлайн-курсы и конференции по ИИ в медицине для врачей и управленцев | Повышение компетенций специалистов, внедрение новых технологий |
Краткие факты:
- В Москве ИИ используется уже по 39 клиническим направлениям, число направлений выросло почти в 10 раз с 2020 года.
- С 2020 года ИИ проанализировал более 14 миллионов медицинских снимков.
- Большинство ИИ-разработок российские, проходят тщательное тестирование и мониторинг качества.
- Российский рынок медицинского ИИ к 2030 году может вырасти в 6 раз, достигнув 50—80 млрд рублей