Не приказы, а диалог: новыми российскими роботами больше нельзя командовать

Технология Physical AI делает возможным то, чего ждали десятилетиями.
Новое поколение машин от Яндекс грех называть роботами — слишком узкое слово для того, что они делают. Эти механизмы больше не просто выполняют команды: они видят, слушают, понимают, анализируют среду, речь и движения человека, превращая всё это в осмысленные поступки.
Теперь робот не ждёт приказа — он сам выбирает, как действовать, и это уже не технология, а шаг к новому типу интеллекта.
Когда будущее уже рядом
Рынок искусственного интеллекта в России только за прошлый год вырос до 300 млрд рублей, и к 2030-му, по оценкам экспертов, до 95 % предприятий будут готовы к внедрению ИИ-решений
Эти цифры — не просто статистика, а знак того, что технологии из лабораторий выходят в цеха и склады.
По данным IMARC Group, рынок робототехники в России уже оценивается почти в $389 млн и может вырасти до $1,1 млрд к 2033 году при среднем темпе роста 12 %.
А сегмент складской робототехники — один из самых динамичных: с $120 млн в 2024-м до $250 млн к 2030-му
Пока аналитики считают проценты, инженеры из Яндекс.Роботикс уже показывают, как эти цифры превращаются в действующих роботов.
Универсальный мозг
На Yandex Physical AI Conf генеральный директор Яндекс.Роботикс Иван Калинов рассказал, что компания работает над созданием универсального «мозга» для роботов.
Речь идёт о платформе, способной управлять и сервисными машинами, и промышленными — от робо-рук до мобильных помощников.
Эта модель, VLA (Vision-Language-Action), способна воспринимать текст, изображение, звук и жесты, чтобы превратить их в действие: взять, перенести, передать.
Речь идёт уже не о программе, а о способности машины понимать контекст.
Когда робот становится партнёром
Такие системы делают робота не просто исполнителем, а сотрудником. На складах они реагируют на движения человека, в цехах — подстраиваются под темп сборки.
К концу 2024 года в России насчитывалось около 14 382 промышленных роботов — на 12 % больше, чем годом ранее.
И этот рост уже не выглядит механическим — он говорит о переходе к новой фазе, где машина учится думать рядом с человеком.