ИИ научили предсказывать действия человека

На что-то подобное (хотя пока и очень отдаленно) замахнулись и исследователи из Массачусетского технологического института и Университета Вашингтона (оба США).

Имитируя человека

Как рассказал ведущий автор разработки, специалист Athul Пол Джейкоб, в отличие от нейросети, человек при принятии решений далеко не всегда руководствуется исключительно логичными доводами и выводами. Поэтому некоторые его решения иррациональны. Такой подход представляет особую трудность для ИИ в вопросах моделирования человеческого поведения.

С учетом непредсказуемости

Чтобы имитировать процесс принятия решения человеком, разработчики добавили несколько факторов, которые порой и дают непонятные для компьютера иррациональные результаты: нехватка времени, ограниченность знаний, усталость. Новая система ИИ учитывает эту непредсказуемость человека.

Как это работает

Схема работы экспериментальной нейросети следующая:
1. Алгоритм моделирует серию решений по заданной проблеме.
2. Сравнивает эти решения с решениями, принятыми людьми.
3. Определяет момент, когда люди перестают «планировать» и начинают действовать «иррационально».

На основе этой информации система формирует некий «бюджет умозаключений», который оценивает способность человека обрабатывать информацию перед принятием решения. Грубо говоря, чем ниже этот «бюджет», тем меньше у человека знаний по теме вопроса, а значит его решение во многом будет базироваться не на логике и доводах, а на иррациональном понимании.

Потенциальное применение

Как считают ученые, у разработки самые широкие перспективы. Например, она поможет создавать более «умных» ИИ-помощников, способных лучше понимать пользователей и предугадывать их потребности. То же самое можно сказать и о разработке обучающих систем, которые смогут адаптироваться к индивидуальным особенностям каждого ученика. Еще одно потенциальное направление применения — разработка более безопасных автономных систем, таких как самоуправляемые автомобили, которые смогут предвидеть действия других участников дорожного движения.